智能技术加速多场景应用

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智能技术加速多场景应用
2025年11月18日 06:14 来源：经济日报 □记者 黄欣
城市超级智能代理实现城市治理和社会服务的智能化提升，医疗代理高效处理复杂的医疗健康服务……今年以来，智能代理加速走向行业应用，逐渐成为引领行业智能化转型的重要驱动力。受访专家认为，随着行业规范和标准化体系逐步建立，智能体将加速落地，加强现代化和产业化，推动人工智能与实体经济深度融合。技术提高效率。智能代理利用环境感知、任务编排的灵活性和复杂任务自动化处理能力，结合云计算、大数据等技术，在许多领域呈现出广阔的应用前景。中国信息通信研究院大数据与云计算研究所副所长李伟分析，一方面，常见场景如客服、营销、办公助理、商业智能、代码助理、知识助理等，任务重复性高、流程规律性强。在这些领域，代理可以以低成本提供自动化、准确的任务处理。另一方面，金融、零售、教育、医疗等更多数字化行业将能够更快地部署智能代理。韩健 人工智能研究中心常务副主任、信息化部主任中国电子信息产业发展研究院软件研究所专家认为，智能技术不是现有技术的简单升级，更是一种范式的转变。智能代理辛格从一个简单的“剧本编写者”，发展成为一个能够独立思考、解决问题的“任务执行者”，完成了从工具到合作伙伴的重要转变。智能代理将以前只能由人类执行、需要理解和判断的非结构化任务带到了机器的能力范围内，显着扩展了机器能力的极限。同时，智能代理将公司内外孤立的系统和任务集成为高效、协作和自我调节的“数字有机体”，显着提高流程效率。传统上，企业拥有许多独立的软件系统，数据和流程往往相互分离，需要手动切换。ng 或作为“中间件”操作。代理充当“超级连接器”，通过工具调用与所有系统交互，并添加原本分布式的功能以形成统一的、基于意图的操作层。多个智能体可以作为一个团队进行协商、分工、协作甚至竞争，整个系统所表现出的智能远远超过单个智能体的总和。智能代理以“数字员工”的身份加入组织，解放实体员工，消除重复乏味的任务，使组织能够大幅提高运营效率。 “人工智能正在从大模型阶段迈向智能体新阶段。传统大模型具有较强的知识和语言积累能力，但无法分解和规划任务，也无法使用工具。为了弥补大模型的缺点，智能体出现了。智能体是特殊的，它们具有分解和计划任务的能力、记忆和继承知识的能力、使用工具的能力、分工和协作的能力。 “当这四种能力具备后，智能代理就可以像人类一样从头到尾完成复杂的任务。”360集团创始人周鸿祎表示：应用场景正在逐步扩大。而今年被认为是智能代理产业化元年。目前，产业企业的应用不断增加，各领域的应用场景也在逐步扩大。在山东大学齐鲁医院临床技能培训中心，87名住院医师迎来了数十名虚拟化的“数字病人”进行年度考核。浪潮企业云将多模态互动培训、人机交互与AI辅助考核系统相结合，打破了真实案例与案例之间的时间和空间限制。线下教学，为医学生提供更灵活的学习体验。还可以充分保留培训过程的数据，智能分析学生的知识薄弱环节，提供个性化的培训方案。 ”浪潮企业云负责云帆数字病人智能的产品经理王思颖表示：在上海虹口，联想城市超级智能实现了全区域智能化覆盖，深度参与城市管理全流程。此外，联想还与福建武夷山、内蒙古自治区呼和浩特等城市达成战略合作，不断助推文旅、交通、医疗、能源等行业发展。国际数据公司IDC预测，到2026年，联想将在上海虹口、内蒙古自治区呼和浩特等城市达成战略合作。中国500强数据团队中50%将开始大规模应用跨行业一体化代理产品，重点关注客户服务、软件等领域垂直专业智能座席产品是行业的数字化智能化转型，智能座席的爆发式发展是一系列技术、市场、生态因素共振的结果。进步加速了智能代理的发展。韩健分析，从技术角度来看，模型性能和高质量的数据集成是限制智能体性能提升的关键点，而从环境角度来看，还存在安全防护、不正当竞争、技术伦理、成熟度评估等风险问题。多Agent应用面临工具调用不足、计算和云能力调用不灵活等挑战。将智能代理从“实验产品”提升为“产品”，再提升为“产品”。 “商品”需要技术、信任、生态三个层面同时发力逻辑。韩健建议，在技术层面，应重点提高智能代理的可靠性和协同性。加快打造信任和治理层面的人机协作“安全带”。在生态层面，我们将不断降低发展门槛。周鸿祎认为，企业需要使用像人类一样的智能代理，并明确他们的角色。优先考虑流程清晰的职位以及试点项目需要大量人力资源的职位。 、合同审查、市场研究等。创建虚拟团队，通过在多个代理之间划分工作来处理复杂的任务。 AI团队提供技术支持并维持对关键决策的人工监督。 “代理开发的开源框架必须不断改进，云提供商必须支持提供全面的开发、托管和管理平台，使开发人员能够轻松创建和部署代理。构建工业代理尝试级基准和数据集。 “建立标准测试平台和高质量的行业数据集，培训和评估行业参与者的专业能力，加速垂直领域的应用。”韩健说。 （经济日报记者 黄鑫）
（编辑：胡峰）