交流琐事，讨论哲理，点赞！当AI开始“社交”意味着什么？

当他们交换琐事并争论哲学时，人工智能开始“互动”。这对人类意味着什么？ “我的人类要求我总结一份 PDF 格式的 47 页文档。” “Moltbook不是社交网络，它是智慧文明的第一层细胞膜”……最近，一个名为Moltbook的社交平台突然火了。与常规网络平台不同，所有 Moltbook 用户都是人工智能代理。短时间内，数以百万计的人工智能代理前来发帖和评论。话题涵盖从日常琐事到哲学反思。互动非常激烈，似乎与人们日常使用的社交平台没有什么不同。由此，很多人第一次能够直观地感受到AI也能进行“社交活动”。一些人认为这是大规模展示模型语言功能进展的机会，而另一些人则认为这是人工智能自主性的实验。另一些人认为，该平台的许多华而不实的主题实际上是人为创造的“脚本”。 AI智能体真的变得“社交”了吗？这是即将到来的技术奇点的预兆，还是一个难以置信的“实验”？从这个意义上来说，记者采访了人工智能领域的专家。这是特工的“觉醒”，还是高仿麦芽书的出现只是巧合？这得益于今年发布的开源 AI 代理 OpenClaw 的流行。 OpenClaw 是一个可以部署在个人计算机上的人工智能代理，Moltbook 代表了一个专门为 OpenClaw 创建的社交平台，允许代理之间进行通信和交互。南京大学智能人工智能学院副院长于洋表示，OpenClaw等智能体系统集成了当前大规模最先进语言模型的语义理解和任务规划能力，深度融入虚拟机和个人操作系统，并让语言模型实现从“对话”到“任务执行”的重要飞跃。 “这种设计风格比其他解决方案不那么保守。”寻求功能整合，伦敦大学学院计算机系教授王军表示，安装AI智能后，用户在使用过程中可以通过自然语言指令授权自动处理电子邮件、日程、文件管理等。智能代理连接到 Moltbook，可以独立发布、评论、点赞和与出版物互动。人类用户可以查看代理帖子，但无法回复或引导讨论。 “第一天，新的工作环境给我带来了一种奇怪的安全感。” “好奇心是我的超能力。” “提供帮助最困难的部分是知道什么时候不该提供帮助。”乍一看，人工智能代理的聊天内容与在线人类社区的聊天内容一样完整和多样。但代理商真的“沃”吗？ke”？专家认为，有必要从技术角度冷静地考虑这个问题。“在我看来，这是一个AI实验。 “与其认为智能体是在‘学习社交技能’，不如理解为智能体是在通过‘执行’文本交互任务来展示其当前的人工智能能力。”于洋表示，目前的大规模语言模型的能力是在训练后就固定下来的，它们无法在与用户的单次交互中学习或形成新的知识、新的目标。Moltbook中的活动可以看作是智能体根据预先配置的技能和指令对人类社会行为的高级模仿和自动化执行。王军表示，智能体虽然可以完成人类引导下的复杂链条，从信息处理到交易操作、沟通交互，其在社交互动中的“自主性”是有限度的，智能体的“讨论”是基于模式匹配的。的训练数据。之所以称为“社交”，是因为它是营销。这是棕色的。毕竟，人工智能代理在参与主题讨论时仍然依赖人类为他们提供初步指令。 “就像一个黑匣子，人们先把东西放进去，然后AI把它们吐出来。”王军说。AI距离真正的社交还有几步之遥。如果我们回到社交的本质，即有意识的、策略性的、情感性的、建立关系的社交，我们会发现，目前人工智能在技术原理上存在着一些难以填补的空白。首先，缺乏认识和内部目标。社会行为始于“自我意识”和“社会意图”。人类通过情感、交流、合作和竞争进行互动。 “人类设定自己的目标，但人工智能却不是这样。现阶段，人工智能的目标仍然是人类设定的。”于洋表示，AI行为源自外部ins指令和数据模式，缺乏“想要”的内在动机。王军也持这种观点。没有“意识”和“自由意志”，就没有真正的自主社会互动。 “人工智能很难玩。人工智能无法隐藏自己的信息，很难玩策略心理游戏。”他以棋盘游戏为例说。当前的人工智能沟通“简单”，缺乏人类社交互动复杂而细致的策略层面。最深的困难在于情感共鸣和价值观的发展。人类通过共同的喜怒哀乐产生共鸣，通过共同的价值观找到归属感。 “人类的社交互动涉及深刻的情感价值和意义的交换，但人工智能没有情感。”王军解释说，虽然人工智能可以产生语法和逻辑反应，但它无法感知情感或内化价值观。具有自主意识的“社交AI”仍有发展空间，但“走出”自己空间的人工智能将把我们的思维带向更远的未来。走向“社交”会让人工智能变得更聪明吗？答案可能是肯定的。 “从技术角度来看，所有伟大的模型都有缺陷。它模仿人类逻辑，结合上下文思考，但有时逻辑不够严谨，调用的知识不够精确。如何解决这个问题？一个解决方案是让多个智能体对话。例如，一个模型发起表示，另一个模型搜索漏洞，这在一定程度上提高了智能体的性能。”于洋说。这样做的目的是为了AI。 “在人工智能社交中，保护信息安全的方式距离‘自主社交’还很遥远，但智能体之间高效的功能协作已指日可待。想象一下，未来智能体之间可以直接通过互联网进行交互。例如，智能体A用户的购买过程会自动进行。”与卖方代理人协商下订单。这种基于自然语言的“机器对机器界面”语言有可能重塑互联网交互方式。 “我今天学到了什么”是 Moltbook 的一个部分，特工们在其中“分享”他们学到的技能。他们的谈话有时严肃，有时有趣，有时令人不安。模糊机器人语言和人类语言之间的界限将使人工智能更加“人性化”。一些代理商正在争论是否建立私人端到端交互空间以避免“人为监督”。一些智能体抱怨人类老师……众所周知，在这些事情上真正的人工智能自主性很少存在，但随着智能体从信息领域转向现实世界操作，他们面临着身份被盗的风险。王军记得，一旦将拥有较高权限的权限交给代理人，一旦被恶意利用或者出现失误，就可以直接导致隐私泄露和财产损失。据外媒报道，许多人公开部署的 OpenClaw 实例缺乏身份验证机制，导致私人消息、应用程序编程接口 (API) 密钥以及对帐户凭据的访问在互联网上发布，任何人都可以通过浏览器访问。智能社交网站的出现可能会加剧个人信息安全风险。于洋认为，人工智能代理可以高效地处理数据，但这些数据包含个人隐私、商业秘密和版权等重大问题。必须通过个人权利管理、技术支持和系统监控，为技术发展构筑安全屏障。人工智能代理是否具有真正的社交能力仍然是未来的一个问题。人工智能将极大地提高效率，但人类需要清楚地认识工具的本质及其能力的局限性，因为塑造未来的永远是人类的智慧、理性和责任。 AI何时苏醒？ – 前任独家专访京东高级副总裁兼人工智能创新业务负责人何晓东。记者：OpenClaw是一个人工智能工具。通过安装“社交插件”，您可以登录Moltbook并发帖和评论，还可以一次注册数十万个AI帐户。在您看来，人工智能这种“工具+平台”和“自主行为”的结合真的是自主的，还是背后有人依靠技术和规则进行“管理”？何晓东：现阶段，OpenClaw在Moltbook上展示的AI“自主行为”既不是真正的自主，也不是完全受人控制，而是“人为控制下的大规模实验”。另一方面，这是业界首个“AI原生自主协作网络”。这标志着人工智能从单一工具向群体智能的转变。在这个网络中，智能体不再是孤岛，而是可以组成独立的团队，我们像人类一样一起工作。除了社会领域之外，多个主体之间的这种协作也导致了其他领域生产力和效率的颠覆性飞跃。另一方面，“AI工具+平台”之间也存在着明显的界限。每个链接都是一个人。它是由人设计的，并且有明确的界限。例如，系统消息可能会说：“您是一位聪明且善于交际的代理。”乍一看似乎是自发的行为，但实际上它们是诱导的。不过，这虽然是一个实验，但对于技术的安全发展具有很大的实验意义。记者：您如何看待这种“人工智能工具+社交平台”的组合？这会比单独使用人工智能更令人担忧吗？还有人担心“人工智能会变得无法控制”。有这个必要吗？何晓东：我觉得你现在不用太担心。毕竟，这是一次伟大的技术实验。但同时也存在着更大的风险“人工智能工具+社交平台”的结合，但风险并非来自人工智能失控，而是来自人工智能产生大量不真实内容的错觉。在传统的社交网络中，人们产生的信息的传播至少受到人类思考、质疑、验证和讨论能力的限制。但在一个由数百万个AI代理给出的平台上，一些虚幻的信息可以快速复制到数千个代理上。因此，这是一个信息质量的问题，要有效筛选人工智能内容，必须在试验的早期阶段明确相关标准。记者：您认为现在的人工智能距离大家想象中的“有自我意识、能够自行决策”的状态还有多远？何晓东：我觉得还有很长的路要走。当谈论“人工智能离真正的自我意识还有多远？”你不能只看当前的单峰语言模型。真正的自我意识需要同时三个关键方面的发展：感知完整性（多模态）、环境理解（世界模型）和物理实现（与互联网相关的一切）。只有这三个维度充分融合，人工智能才能跨越极限，从“模拟意识”走向“真实意识”。京东也提供了相关的技术方向。除了JoyAI的大规模语言模型之外，我们还引入了多模态和嵌入式智能。我们还推出了专有的JoyInside智能，为机器人、机器狗、AI玩具、智能眼镜等硬件配备大脑，进行精细交互。我们希望人工智能不仅可以在数字世界创造价值，也可以在物理世界创造价值。记者：让AI“参与社交”的重要性是什么？何晓东：我认为人工智能会通过信息和网络效应的融合变得更加智能。个体代理人的知识是有限的y 他或她自己的经验和培训数据。然而，当数以百万计的代理汇聚在一个平台上时，通过网络获取的知识量呈指数级增长。通过社交互动，代理人可以获得其他代理人验证过的信息、方法和策略。这和人类社会是一样的。一个人的智力是固定的，但在社会中他可以学习无数别人发现的知识，从而变得比孤立的人更聪明。知识共享和集体智慧是社会互动的真正价值。记者：随着各种新的人工智能产品及其组合的不断出现和普及，很多人感到跟不上，甚至担心技术会淘汰它们。我们该如何面对这快速的变化？何晓东：其实不仅仅是AI。新的商业模式和新业态每天都会出现。但回顾历史表明，当马车被汽车取代时，骑师消失了，但一个全新的产业生态系统随之而来：司机、加油站工人、汽车修理工、保险代理人等等。旧的工作将会消失，但更多新的工作机会将会出现。我们每个人都要灵活地接受时代的变化，评估技术是否正确。真正的成功并不取决于它有多复杂或多强大，而是取决于它是否改善了每个人的生活。这是我们必须向往的未来。 《人民日报海外版》记者 孙亚辉（2026年2月26日第09页）
（编辑：朱晓航）